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Data & Intelligence Artificielle
Data engineering, data science & ML, GenAI & LLM, MLOps et gouvernance de la donnée. Des modèles fiables, industrialisés et maintenables — du prototype à la production.
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Conseil · Data · IA · Cyber · Stratégie · Finance
Fondé par des consultants, pour des consultants. Nous mobilisons les meilleurs experts Tech, Data, IA, Cyber, stratégie et finance — au service de vos programmes les plus exigeants.
« Révéler le talent, livrer l'excellence. »
Notre équipe s'est construite dans la banque d'investissement internationale, les grands cabinets de conseil et l'industrie de pointe. Cette rigueur, nous la mettons au service de vos programmes.
Asalis n'a pas été fondé par des recruteurs, mais par des consultants. Nous avons exercé ce métier au plus haut niveau — grandes maisons de conseil, salles de marché, programmes industriels sensibles. Nous connaissons la sélection, l'exigence du terrain et la réalité du delivery, et nous savons précisément ce qui distingue une mission qui crée de la valeur d'une mission qui s'enlise.
De cette expérience est née une conviction : un consultant n'est pas une ressource interchangeable. C'est un expert que l'on sélectionne, que l'on prépare et que l'on accompagne. Nous ne proposons pas des profils — nous engageons des talents que nous aurions nous-mêmes recrutés, et nous demeurons à leurs côtés à chaque étape.
Nous avons exercé vos métiers. C'est notre véritable différence.
Là où d'autres alignent des profils, nous bâtissons une exigence — en quatre temps, de la sélection au soutien continu.
Dans chaque discipline — data, IA, business analysis, stratégie, finance, ingénierie — nous choisissons des experts que nous engagerions nous-mêmes. La compétence technique autant que la posture et l'exigence.
Une batterie d'évaluations techniques et de mises en situation réelles. Seuls les meilleurs sont retenus, et interviennent chez vous parfaitement préparés.
Opérationnels dès le premier jour : cadrés, alignés sur vos enjeux, intégrés à vos équipes et à votre culture.
Un référent Asalis dédié, un appui technique permanent et une montée en compétence continue. Le consultant n'est jamais seul — et vous non plus.
Nous ne vous confions pas un profil. Nous engageons Asalis tout entier, derrière chaque expert.
Nous ne nous reposons jamais sur une mission réussie. La qualité se cultive, se mesure et s'améliore — sans fin.
Certifications cibles, veille technologique et mentorat : nos consultants progressent à chaque mission, sur les compétences les plus recherchées du marché.
Un suivi rigoureux, des points réguliers et des ajustements immédiats. La qualité se contrôle en cours de mission, jamais a posteriori.
Retours d'expérience formalisés et bonnes pratiques partagées : chaque mission enrichit les suivantes. Nous progressons collectivement.
Que chaque mission surpasse la précédente. L'amélioration continue est, chez nous, une exigence permanente.
Sources : France Travail (BMO 2026), Numeum.
Nous ne nous limitons pas à une spécialité. Sur chacun de vos enjeux, nous mobilisons l'expert qu'il vous faut — et le meilleur d'entre eux.
Un besoin hors de cette liste ? Nous trouvons l'expert qu'il vous faut.
Comprendre en profondeur votre besoin, vos contraintes et votre culture — avant toute proposition.
Identifier, évaluer et préparer l'expert exactement adapté à votre enjeu.
L'intégrer pleinement à vos équipes, aligné sur vos objectifs dès le premier jour.
Le faire monter en compétence dans la durée, pour qu'il demeure un atout.
Des consultants impliqués comme des associés, qui portent vos projets comme les leurs — pas des prestataires de passage.
La réactivité d'une structure à taille humaine, sans la lourdeur d'un grand groupe — des décisions rapides, un seul interlocuteur.
Vous échangez directement avec ceux qui délivrent et avec leur référent Asalis, jamais avec une pyramide anonyme.
Un partenaire qui s'inscrit dans le temps et bâtit une relation de confiance, pas un fournisseur de plus.
Quelques principes que nous défendons — parce qu'ils font la différence entre un projet qui impressionne et un projet qui livre.
L'enjeu n'est pas de démontrer que l'IA fonctionne, mais de l'industrialiser : fiabilité, intégration, exploitation. C'est là que nous concentrons l'effort.
Qualité, traçabilité, confidentialité : un modèle ne vaut que par les données qui l'alimentent et le cadre qui l'encadre — a fortiori en environnement souverain.
Les environnements industriels ont leurs propres contraintes. Les protéger exige une expertise spécifique — pas une transposition des pratiques IT.
Un enjeu Tech, Data, IA, stratégie ou finance ? Présentez-nous votre contexte — réponse sous 48 heures ouvrées, en toute confidentialité.